¿Qué es el A/B Testing?
Un test A/B es un experimento que compara dos variantes con grupos de usuarios asignados al azar. Permite estimar si un cambio mejora una métrica, como la compra o el envío de un formulario.
Puedes probar un asunto de email, el texto de un CTA, una oferta o una página completa. Si cambias varias cosas a la vez, medirás el efecto del conjunto y no podrás atribuirlo a un elemento concreto.
Cómo preparar la prueba
Define la hipótesis, la métrica principal y los efectos que quieres evitar antes de empezar. Por ejemplo, podrías probar si simplificar un formulario aumenta las solicitudes sin reducir la proporción de contactos cualificados.
Reparte el tráfico entre las variantes durante el mismo periodo y mantén una experiencia consistente para cada participante. Comparar una versión en enero y otra en febrero puede mezclar el efecto del cambio con el de la temporada o las campañas.
Necesitas una muestra suficiente para distinguir una mejora del ruido. No termines la prueba al ver una diferencia favorable ni interpretes la ausencia de significación como prueba de que ambas opciones son iguales. Optimizely explica el diseño y la interpretación de los tests A/B.
En email, las aperturas pueden verse afectadas por funciones de privacidad. Para evaluar resultados, considera clics y conversiones además de aperturas. El test A/B forma parte del CRO, junto con la investigación del problema y la revisión de la experiencia.
