¿Qué es el Big Data?
Big data describe conjuntos de datos cuyo volumen, velocidad de generación o variedad plantean dificultades para las herramientas habituales de almacenamiento y análisis. El término también abarca las tecnologías y métodos utilizados para trabajar con ellos.
Puede incluir transacciones estructuradas, registros de actividad, texto, imágenes o vídeo. IBM explica estas características del big data. Tener muchos datos en una hoja de cálculo no convierte automáticamente un proyecto en big data.
Para qué se utiliza en marketing
Una aplicación posible es combinar grandes volúmenes de compras y actividad digital para detectar patrones de demanda o preparar recomendaciones. Otra es procesar eventos de una web con rapidez para identificar anomalías.
Son usos posibles, no resultados garantizados. Antes de recopilar datos necesitas una pregunta concreta, como qué clientes repiten o dónde se producen errores. Después hay que comprobar qué fuentes permiten responderla y con qué limitaciones.
Más datos no corrigen una mala medición
Los registros duplicados, los sesgos y las definiciones incompatibles pueden producir conclusiones equivocadas aunque la muestra sea enorme. Una correlación tampoco demuestra que una acción cause otra.
El análisis debe respetar los permisos de uso y la protección de los datos personales. Una predicción sobre alguien sigue siendo una estimación; no equivale a conocer un hecho sobre esa persona.
